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1、人臉檢測:
根據(jù)眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之間的幾何位置關(guān)系來檢測人臉,即在在一副圖像或一序列圖像(比如視頻)中判斷是否有人臉,若有則返回人臉的大小、位置等信息。
2、人臉圖像預(yù)處理:
系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。
人臉圖像的預(yù)處理主要包括人臉對準(zhǔn),人臉圖像的增強,以及歸一化等工作。
人臉對準(zhǔn)是為了得到人臉位置端正的人臉圖像;
圖像增強是為了改善人臉圖像的質(zhì)量,不僅在視覺上更加清晰圖像,而且使圖像更利于計算機的處理與識別。
歸一化工作的目標(biāo)是取得尺寸一致,灰度取值范圍相同的標(biāo)準(zhǔn)化人臉圖像。
3、人臉圖像特征提取:
人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。
4、人臉圖像匹配與識別:
人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類:
一類是人臉確認(rèn),是一對一進(jìn)行圖像比較的過程,將某人面像與指定人員面像進(jìn)行一對一的比對,根據(jù)其相似程度(一般以是否達(dá)到或超過某一量化的可信度指標(biāo)/閥值為依據(jù))來判斷二者是否是同一人。
另一類是人臉辨認(rèn),是一對多進(jìn)行圖像匹配對比的過程。將某人面像與數(shù)據(jù)庫中的多人的人臉進(jìn)行比對(有時也稱"一對多"比對),并根據(jù)比對結(jié)果來鑒定此人身份,或找到其中最相似的人臉,并按相似程度的大小輸出檢索結(jié)果。