李世石人機大戰(zhàn)第一局棋譜 第一局復盤圖文講解

李世石人機大戰(zhàn)第二局講解視頻高清TV版

• 類型：教育學習大�。�30.4M語言：中文 評分：10.0
• 標簽：

立即下載

李世石人機大戰(zhàn)是至今備受矚目的一場比賽，很多的用戶都紛紛的表示希望看到人工智能與人類智慧有著怎樣的一個比拼，對于用戶來說，是一場科技與人類的大戰(zhàn)，而李世石的第一局的比賽輸?shù)糁�后，也是紛紛在找李世石輸�(shù)舻脑�因，那么在這里為大家整理了相關的李世石人機大戰(zhàn)第一局的詳細的復盤，一起來看看吧。

李世石人機導診第一局棋譜：

李世石人機大戰(zhàn)第一場復盤：

第一場棋AlphaGo表現(xiàn)非常好，我覺得。其實最初預測時我就認為電腦有希望贏，但當時是想它贏到一盤就算贏……沒想到第一盤就贏了，說明AlphaGo這5個月進步真的很快。李世石今天的布局，一開始就采用了非常規(guī)的下法，我想或許他還是有心理方面的波動，因為他意識到是跟電腦，而不是和人類在下棋。

這種情況下，我個人覺得李世石的布局不太成功。而AlphaGo在序盤第一個作戰(zhàn)中就表現(xiàn)出色，當斷即斷，算路相當深遠。

但是中盤時，李世石追上來了。原因是AlphaGo在中間吃凈兩子有點緩，當然應該左下角小飛應。在我看來，這是AlphaGo讓職業(yè)棋手覺得low的地方，它那個下法偏離了主戰(zhàn)場，太不職業(yè)了。但是，后來再想，這也許是AlphaGo對形勢判斷的樂觀導致它做出的選擇吧？左下角的戰(zhàn)斗也是李世石得分，這時可能AlphaGo也意識到了形勢不妙，于是放出勝負手──102手右邊打入黑空。這里感覺很險，如果是人可能要化很長時間驗算，但是電腦一頭栽進去，接下來一連串下法非常漂亮，一氣呵成，先手獲利不少。再加上李世石在右邊角上的失誤，AlphaGo一下就超出了。

之后AlphaGo給人感覺就是有一點點小損但是安全運轉至終

李世石有所準備，開局猜先正確有了選擇權，卻仍然選了職業(yè)棋手們一般認為貼目過多的黑棋。李世石開局R8這招是新手，也許是想導入AlphaGo“沒有見過”的局面。而AlphaGo第10手的托退，就不合職業(yè)棋手的口味。24、26這兩手棋，顯示了AlphaGo的實力，確實不好應付，獲得了棋手們的贊許。李世石強硬地27位擋住，可能是一個選擇錯誤，導致了他開局不利。

48手是古力、俞斌等人都指出來的AlphaGo的問題手，甚至在職業(yè)棋手眼中是低級錯誤。這手和黑49手交換，黑是活棋，而且損害了白右上大龍的眼位，將來會導致在中間的戰(zhàn)斗中白失去主動。職業(yè)棋手一般會保留48手這手不走。

讓我們試著去理解，為什么AlphaGo會下這招？首先，這步立從“棋形”的角度來說，是個感覺不錯的招法，職業(yè)業(yè)余的都會注意到，實戰(zhàn)中經常下出來。AlphaGo的策略網絡顯然會把它提出來作為候選點。這招加固了白的左上陣地，還威脅了黑中上一塊，黑應對不善是要死棋的。即使黑應對正確，白也可以搜刮讓這塊棋“兩眼苦活”。所以這招在AlphaGo的價值網絡與蒙特卡洛樹形搜索（MCTS）的推理系統(tǒng)中，會有不錯的評分。而壞處，是對白右上大龍眼位有損失。這是一個比較長遠的損失，黑攻擊這塊棋出成果，肯定是幾十手以后的事了。這種推理手數(shù)太長，可能超過了它的搜索能力。這招棋有點類似于AlphaGo對樊麾第三局中，第60手搗亂不成功還損了眼的那個錯招。這可能說明，在與樊麾對局五個月后，AlphaGo的搜索框架仍然不能實現(xiàn)“保留變化”這類較為高級的圍棋概念，缺陷仍然存在。

上圖是AlphaGo被質疑最多的一串下法。白58手跨斷，然后上面交換幾手，下面連著推下去，被李世石77手罩吃掉“棋筋”。許多看棋的職業(yè)棋手與棋迷到這松了一口氣，覺得AlphaGo犯下了大錯，黑明顯優(yōu)勢了。但是從后來的結果看，這可能是一個錯覺，黑的優(yōu)勢沒有多大，甚至有沒有優(yōu)勢都是個問題。

如果按AlphaGo的算法框架去理解，它是沒有什么“棋筋”之類的概念的，從來都是進行全局評估，MCTS模擬還會下到終局去，可能會觀察到一些更深的東西，雖然不一定嚴謹。我認為AlphaGo這里的選擇是有道理的，它放棄了中間兩子，看似得到的不多，在人的感覺里，白右邊中間那一排是厚勢還是孤棋都不好說。它在MCTS模擬中，應該是發(fā)現(xiàn)了黑右邊陣勢的弱點，如后來R5的掛、R10的打入。它不是看到了就罷，而是真的會模擬下完，于是可能發(fā)現(xiàn)在很多模擬結果中，黑右邊陣勢被破得很慘。所以，它和很多職業(yè)棋手的判斷不同，先讓黑棋“爽”了不少手，把招數(shù)留在了以后。

第80手又是古力等不少職業(yè)棋手指出的AlphaGo的問題手。這手感覺上比較緩，只是吃掉了H14和J14二子，但是F17和左上角仍然沒有護住。黑81手雙飛燕下出后，整個左下角黑棋顯得氣勢如虹，不少職業(yè)棋手們和棋迷認為這時黑優(yōu)勢非常大了。

但這又是一個價值判斷的問題。AlphaGo會將80、81這些著手作為可能的候選提出，卻不會先天地認為某一手就更厲害，還是會用搜索來驗證哪招勝率更高。如果白不下80，黑顯然會在這里動出，確實味道不太好，全盤一塊大的基本空都沒有，不少模擬分支中直接就崩盤了，AlphaGo模擬會認為這里最危險。而黑81看上去陣勢很可怕，但白星位一子總是不會被吃，有各種復雜的辦法來謀活（后來確實先手活了不小的一塊）。職業(yè)棋手對于陣勢的判斷往往有問題，不能僅憑感覺。

2015年12月9日，三星杯決賽柯潔執(zhí)白對時越

類似的一個局面是剛剛過去的三星杯決賽，如上圖這個局面。職業(yè)棋手們普遍看好時越的黑棋，認為黑右上角陣勢龐大。但這只是一種感覺，實際并不靠譜。當柯潔138手掛入后，沒幾手就發(fā)現(xiàn)，黑居然拿白沒有什么辦法，局勢完全顛倒，黑已經必敗了。

這是局面轉折的焦點，白102手打入。這手之前，職業(yè)棋手們一片樂觀，黑左下那塊空感覺很大。從最后的結果來看，這個勝負手取得了超乎想象的成功。黑拿這手沒辦法，右上三子先手被吃，白補了C17左上全姓了白。而黑卻沒有對左下R5那個白子攻出什么東西，等于什么都沒撈到，就此告負。職業(yè)棋手們在這個過程中，或早或晚發(fā)現(xiàn)“不對勁”。但到底李世石哪手是敗著也沒有說清楚。有說是對102應得不對的，有說是右下角應該R4尖頂?shù)�。也有說是左下角讓白先手活不對的。

總體來說，AlphaGo的算法設計者中沒有職業(yè)棋手，對圍棋的理解肯定不夠深，但是他們對于人工智能與圍棋算法的理解非常的深。